phone: 02-954-2408-9, 089-514-8111

ใหม่

T025 คอร์สอบรม Raspberry Pi Machine Learning , AI with Intel Neural Compute Stick (2 days)

sku : T025
สำหรับท่าน ผู้ที่สนใจพัฒนา ระบบ Machine Learning , AI เช่น ระบบตรวจจับวัตถุต่างๆ ผู้คน หรือรถยนต์ ( Object Classification) , ระบบตรวจสอบใบหน้า ( Face Recognition, Age Gender Emotion Detection ) เน้นทำความเข้าใจระบบ ภาพรวม ไม่ได้ลงลึก ในรายละเอียดพื้นฐาน สามารถ Run Source code ให้ทำงานได้ เพื่อไปประยุกต์ใช้งานต่อไปได้
รอบที่ 2 : วันพุธ - พฤหัสบดีที่ 11 - 12 ธ.ค. 62
รอบที่ 3 : วันพฤหัสบดี - ศุกร์ที่ 30 - 31 ม.ค. 63

สถานะของสินค้า : สินค้าพร้อมส่ง

฿0.00

รายละเอียดสินค้า

รายละเอียด

รหัส : T025
ยี่ห้อ : ThaiEasyElec
รุ่น : คอร์สอบรม Raspberry Pi Machine Learning , AI with Intel Neural Compute Stick (2 days)

 

 

T025 : คอร์สอบรม Raspberry Pi Machine Learning, AI with Intel Neural Compute Stick (2 days)

รอบที่ 2 : วันพุธ - พฤหัสบดีที่ 11 - 12 ธ.ค. 62 >> เต็ม

รอบที่ 3 : วันพฤหัสบดี - ศุกร์ที่ 30 - 31 ม.ค. 63 >> เปิดรับ

(ราคารวม VAT 7% = 5,243 บาทต่อท่าน)


สนใจสมัครเข้าอบรม
ทักเเชท LINE : @thaieasyelec

 

เพิ่มเพื่อน

 

 

สำหรับท่านที่สนใจพัฒนาระบบ Machine Learning, AI เช่น ระบบตรวจจับวัตถุต่างๆ ผู้คน หรือรถยนต์ (Object classification), ระบบตรวจสอบใบหน้า (Face recognition, Age Gender Emotion Detection) เน้นทำความเข้าใจระบบ ในภาพรวม ไม่ได้ลงลึกในรายละเอียดพื้นฐาน สามารถ Source code ให้ทำงานได้ เพื่อไปประยุกต์ใช้งานต่อไปได้

 

ตัวอย่างเนื้อหาการอบรม

 

 

 

 

 

 

 

รายละเอียดคอร์สอบรม:

  • จำกัดจำนวน 10 ท่านต่อรอบอบรม (ขั้นต่ำ 6 ท่าน)
  • สถานที่จัดอบรม : 91 Maker Space  (ดูเเผนที่)
  • อบรมโดยวิทยากรพิเศษ : คุณอดุลย์ นันทะแก้ว และทีมงาน จากเว็บไซต์ http://softpowergroup.net/
  • คอร์สอบรมราคา 4,900 บาท (ยังไม่รวม VAT 7%) ราคาคอร์สนี้ รวมอาหารกลางวันแล้ว
  • เวลาอบรม : 9.00-16.00 น.

หมายเหตุ: บริษัทสามารถหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% ได้ (โปรดนำใบหัก ณ ที่จ่ายมายื่นกับเจ้าหน้าที่ ในวันอบรม)

 

คอร์สนี้เหมาะสำหรับใคร:

ผู้สนใจพัฒนาระบบ Machine Learning, AI เช่น ระบบตรวจจับวัตถุต่างๆ ผู้คน หรือรถยนต์ (Object classification), ระบบตรวจสอบใบหน้า (Face recognition, Age Gender Emotion Detection) เน้นทำความเข้าใจระบบ ในภาพรวม ไม่ได้ลงลึกในรายละเอียดพื้นฐาน สามารถ Source code ให้ทำงานได้ เพื่อไปประยุกต์ใช้งานต่อไปได้

 

ผู้ที่สนใจเข้าร่วมอบรม ควรจะมีพื้นฐานอะไรบ้าง:

  1. (สําคัญ) ต้องผ่านการอบรมคอร์ส T024 มาก่อน (คลิกดูคอร์ส T024 คอร์สอบรมพื้นฐานการใช้งาน Raspberry Pi, OpenCV, Machine Learning)
  2. หลักการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น เน้นไปที่ภาษา Python
  3. ความรู้พื้นฐานทางไฟฟ้า
  4. พื้นฐานวงจรอิเล็กทรอนิกส์

 

 

อุปกรณ์ที่ลูกค้าจะต้องนำมาเอง เพื่อใช้ในการอบรม:

  • เครื่องคอมพิวเตอร์ Notebook 1 เครื่องต่อท่าน (แนะนำ Notebook computer, ระบบปฏิบัติการ Window หรือ OSX) พร้อมสาย LAN และ Connector สำหรับเครื่องที่ไม่สามารถต่อ LAN ได้ สามารถใช้ WiFi ได้ แต่การทำงานจะช้ากว่า
  • บอร์ด Raspberry Pi 3 Model B+ ขึ้นไป พร้อมอุปกรณ์เพื่อต่อใช้งานได้ทันที (Adaptor จ่ายไฟ, สาย HDMI เพื่อต่อจอแสดงผล)
  • microSD card ขนาด 32GB Class 10 ขึ้นไป
  • กล้องสำหรับต่อ Rasbperry Pi (กล้อง Official หรือ USB camera ที่ใช้กับ Raspberry Pi ได้) (หากลูกค้าไม่มี ทางเรามีให้ยืมใช้ในระหว่างการอบรม)
  • Intel Neural Compute Stick (Movidius) (หากลูกค้าไม่มีทางเรามีให้ทดลองใช้ในระหว่างการอบรม)

หากผู้อบรมไม่มีอุปกรณ์ดังกล่าวสามารถติดต่อสั่งซื้อสินค้าก่อนวันอบรมได้ที่ ThaiEasyElec ซึ่งมีรายการดังนี้ 

  • EFDV720 Raspberry Pi 4 Model B 1GB ราคา 1,950 บาท (ยังไม่รวม VAT7%) หรือ
  • EFDV728 Raspberry Pi 4 Model B 4GB ราคา 2,750 บาท (ยังไม่รวม VAT7%)
  • EACC093 Sandisk microSD 32 GB ราคา 280 บาท (ยังไม่รวม VAT7%) หรือ
  • EACC092 SanDisk Extreme microSDXC UHS-I Card 64GB ราคา 620 บาท (ยังไม่รวม VAT7%)
  • EPWS069 Raspberry Pi 4 Power Adapter USB C 5.1V 3A 15.3W (Universal) ราคา 450 บาท (ยังไม่รวม VAT7%)
  • ELNK068 Raspberry Pi Micro HDMI to HDMI Cable 1m (Black) ราคา 250 บาท (ยังไม่รวม VAT7%)
  • EFDV531 Raspberry Pi Camera V2 (8MP)

 

สนใจเข้าร่วมอบรม ต้องทำอย่างไร:

แจ้งรายละเอียดชื่อนามสกุล + เบอร์โทร + อีเมล์ลูกค้า พร้อมแจ้งชื่อคอร์สอบรม, รอบวันที่ที่สนใจเข้าอบรม, จำนวนท่าน, ที่อยู่ออกบิล (หากต้องการบิล) ผ่านช่องทาง

ช่องทางที่1: ทักเเชทผ่านทาง LINE : @thaieasyelec ทางฝ่ายขายจะสรุปยอดโอนเงินให้ทราบ

ช่องทางที่2: ขอใบเสนอราคาได้ที่อีเมล์ sales@thaieasyelec.com ทางฝ่ายขายจะทำเป็นใบเสนอราคา ส่งกลับไปที่อีเมล์ลูกค้า เพื่อแจ้งยอดการโอนเงินให้ทราบ

 

การชำระเงินค่าคอร์สอบรม:

  • เนื่องจากมีผู้สนใจเข้าร่วมอบรมจำนวนมาก ทางเราจึงขอให้ท่านชำระเงินและแจ้งหลักฐานการโอนเงินให้ทราบ ภายใน 2 วันหลังจากได้รับใบเสนอราคา (หากเกินกำหนดจะถือว่าท่านสละสิทธิ์ในการเข้าร่วมอบรมในรอบนั้น ทั้งนี้ท่านสามารถเลื่อนการเข้าอบรมไปในรอบถัดไปได้)

 

การแจ้งหลักฐานชำระเงิน:

  • ส่งรูปหลักฐานการโอนเงิน พร้อมแจ้งชื่อนามสกุล เข้ามาที่อีเมล์ payment@thaieasyelec.com หรือส่งมาที่ LINE : @thaieasyelec

 

Workshop Outline:

วันที่ 1 (Day 1)

 

09.00 - 09.30 น. Machine Learning Concept พื้นฐาน และ การใช้งาน
09.30 - 10.00 น. Machine Learning, Deep Learning , AI ( Artificial Intelligence )
10.00 - 10.30 น. Work Shop : Machine Learning Library ( TensorFlow , Caffe )
10.30 - 11.00 น. Work Shop : Raspberry pi Face Detection and Recognition
11.00 - 12.30 น. Work Shop : Raspberry pi Object Detection ( TensorFlow )
--------------- พัก Break ทานอาหารกลางวัน ---------------
13.00 - 14.00 น. การใช้งาน Intel Movidius ( Neural Compute Stick ) ร่วมกับ Raspberry Pi
14.00 - 15.00 น. Work Shop : การติดตั้ง และการใช้งาน Intel Movidius กับ OpenVINO
15.00 - 15.45 น. Work Shop : การติดตั้ง และการใช้งาน TensorFlow บน Computer Notebook
15.45 - 16.00 น. Q&A

 

 

วันที่ 2 (Day 2)

09.00 - 10.00 น. Work Shop : Intel Movidius Object Detection ,Realtime Detection ( GoogleNet, MobileNet ,Inception )
10.00 - 11.00 น. Work Shop : Intel Movidius Face Recognition , Age Gender Emotion detection
11.00 - 12.00 น. Work Shop : Jupyter Notebook on Colaboratory
--------------- พัก Break ทานอาหารกลางวัน ---------------
13.00 - 14.00 น. Work Shop : Training Object Detection Model (TensorFlow onColaboratory)
14.00 - 15.30 น. Work Shop : Make custom model for Intel Movidius (Model Optimizer)
15.30 - 16.00 น. Q&A

 

ข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อมูลเพิ่มเติม

ManufacturerThaiEasyElec
Country of Manufacture

รีวิวสินค้า

เขียนรีวิวสินค้าของคุณเอง

Only registered users can write reviews. Please, log in or register